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        大數據業務介紹

        隨著大數據技術的日漸成熟,建造下一代大數據平臺的需求逐漸提上日程,眾多銀行也已開始大數據平臺或應用的建設工作。但由于存量數據總類龐雜,關系復雜,完全用大數據平臺來取代目前傳統企業級數據倉庫的功能,目前來說在技術成熟度、安全性等方面還無法滿足要求。在此現狀下,我們提出了‘統一數據架構’的整體規劃。

        宇信的企業級新一代金融大數據平臺的構建思想,不是在選擇一款數據庫產品來代替傳統的數據庫,也不是在選擇一種新興的有特點的技術來解決或者克服以往技術不能解決的問題,而是在建立一種生態體系。在容量(Volume)、種類(Variety)、速度(Velocity)、可變性(Variability)、真實性(Veracity)、復雜性(Complexity)、價值(Value)這些非凡的特性是我們構建平臺的期望,構建一個能夠適應企業現狀,同時滿足企業未來幾年在復雜競爭條件下,能夠以科技帶來業務發展,以業務需求來促進科技進步的新一代金融大數據生態服務體系是我們的主導思想。

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        大數據應用架構

        業務應用層
        • 渠道門戶應用
        • 客戶服務應用
        • 產品服務應用
        • 基礎服務應用
        • 決策分析應用
        服務層
        • 統一數據應用服務域(洞察與決策分析平臺)
        • 歷史數據服務
        • 精準營銷服務
        • 風險管理服務
        • 客戶數據服務
        • 客戶體驗服務
        應用開發層
        • 統一數據存儲管域(數據存儲平臺)
        • 數據分析
        • 數據挖掘
        • 數據推送
        • 數據導出
        計算與存儲層
        • 統一數據存儲管域(數據存儲平臺)
        • 應用數據區
        • 查詢數據區
        • 分析數據區
        • 流處理數據區
        • 數據清洗
        • 數據轉換
        • 數據校驗
        • 數據整合
        應用開發層
        • 統一數據接入域(數據采集平臺)
        • 銀行內部數據
        • 客戶行為采集數據
        • 外部第三方合作數據
        • 結構化+半結構化+非結構化

        大數據管理平臺

        數據處理管理
        數據服務管理
        數據現狀監控
        數據治理
        平臺資源監控
        系統服務應用
        數據存儲管理
        組件資源管理
        數據接入管理
        數據門戶

        大數據功能地圖

        系統管理
        • 用戶管理
        • 權限管理
        • 參數管理
        • 系統數據字典管理
        數據治理
        • 元數據管理
        • 數據字典管理
        • 數據質量管理
        • 數據生命周期管理
        數據接入管理
        • 系統接入審批
        • 數據接入審批
        • 結構化數據接入管理
        • 半結構化數據接入管理
        數據服務
        • 同步查詢服務
        • 數據實時推送服務
        • 數據全文搜索服務
        • 異步數據導出服務
        組件資源管理
        • HDFS管理
        • HIVE管理
        • HBASE管理
        • YARN隊列管理
        平臺資源監控
        • 運行時平臺資源監控
        • 系統資源(CPU,內存,網絡,IO)
        • 組件資源監控(YARN\hive\hbase\stream)
        數據現狀監控
        • 數據分析監控
        • 數據傾斜監控
        • 數據總量監控
        • 數據質量監控
        系統服務監控
        • 異步查詢監控
        • 同步查詢監控
        • 實時計算監控
        • 全文搜索監控
        半結構化數據接入管理
        • 數據導入管理
        • 數據檢核管理
        • 數據預處理管理
        • 數據標準化管理
        • 數據加工流程管理
        數據存儲管理
        • 集市區管理
        • 指標區管理
        • 主數據區管理
        • 數據分區管理
        • 索引數據管理
        • 貼原數據區管理
        • 非結構化數據存儲

        經典案例

        北京天气预警历史记录